2025年：AI史上最もクレイジーな1年が終わる
2025年12月31日、私たちは史上最も激動のAI年を振り返る地点に立っています。技術的なブレイクスルーが連続しただけでなく、業界の勢力図が完全に書き換えられた1年でした。
AI専門ニュースレター「Superintelligence」の共同創設者であり、23万人以上の購読者を持つ編集長のkimmonismus氏が、2025年の総括と2026年の予測を詳細に分析しています。本記事では、その洞察を軸に、今年の勝者と敗者、そして来年への展望を解説します。
結論から言えば、2025年はAIエージェントの年であり、AIがニッチな技術から真のビジネス現実へと成熟した転換点でした。幻覚率の大幅低下により、ようやく企業での実用化が本格的に始まったのです。
Dario Amodeiの「コード90%AI化」予測が現実に
2025年3月、Anthropic CEOのDario Amodei氏は外交問題評議会で衝撃的な予測を発表しました。「3〜6ヶ月以内に、AIがコードの90%を書くようになる」。多くの業界関係者はこれを誇大広告として一蹴しました。
しかし、2025年10月のSalesforce Dreamforceカンファレンスで、Amodei氏は驚くべき発表を行いました。
Dario Amodei（Dreamforce 2025）：
「6ヶ月前、私は6ヶ月以内にコードの90%がAIモデルによって書かれるようになると予測しました。一部の人はその予測が間違っていると考えています。しかし、Anthropic内部では、そしてわれわれが協力する多くの企業では、それは絶対的に真実です。」
伝説的なAI研究者であるAndrej Karpathy氏も、2025年末のLLM Year in Reviewで次のように述べています。「私はプログラマーとして、今ほど取り残されていると感じたことはない」。彼自身、Opus 4.5を使用して「約3時間でプロジェクト全体をバイブコーディングした」と報告しています。
| 企業/人物 | AIコード生成率 | コメント |
|---|---|---|
| Anthropic（社内） | 90% | Dario Amodei確認済み |
| 25%+ | Sundar Pichai発表 | |
| IBM（予測） | 20-30% | Arvind Krishna CEO |
| Boris Cherny（Claude Code開発者） | 100% | 「IDEを一度も開かなかった」 |
Claude Code開発者のBoris Cherny氏は、Karpathyの投稿にこうコメントしています。「先月は、エンジニアとしてIDEを一度も開かなかった初めての月でした。Opus 4.5が約200のPRを書き、すべての行を担当しました。ソフトウェアエンジニアリングは根本的に変わりつつあります。」
2025年の真の勝者：Googleの復活劇
2025年、最も劇的な復活を遂げたのはGoogleでした。2024年には「AIの笑いもの」とまで揶揄されていた同社が、わずか12ヶ月で絶対的リーダーへと変貌したのです。
Gemini 3.0 Proの圧倒的成果
Gemini 3.0 Proは、LMArenaリーダーボードで史上初の1500 Eloを突破（1501 Elo）しました。これにより、GoogleはGPT-5.1やClaude 4.5 Sonnetを抜き、独立したベンチマークで首位に立つ初のAI企業となりました。
| ベンチマーク | Gemini 3.0 Proスコア | 特記事項 |
|---|---|---|
| LMArena | 1501 Elo | 史上初の1500突破 |
| GPQA Diamond | 91.9% | PhD級推論能力 |
| Humanity’s Last Exam | 37.5% | ツールなし |
| SWE-bench Verified | 76.2% | 2.5 Proを大幅上回る |
| ARC-AGI-2（Deep Think） | 45.1% | 前例のない達成 |
国際オリンピックでの金メダル
Gemini 3.0 Deep Thinkは、2つの国際コンテストで金メダル水準を達成しました。
- 国際大学対抗プログラミングコンテスト（ICPC）世界決勝（2025年9月）
- 国際数学オリンピック（IMO）（2025年7月）
これはAI史上初の快挙であり、実現にはもっと長い時間がかかると予測されていた偉業です。Google DeepMindのOriol Vinyals氏によれば、バージョン2.5から3.0への間で「劇的なジャンプ」があり、スケーリングの可能性には「壁が見えない」とのことです。
OpenAI：GPT-5からGPT-5.2 Codexへの挽回
OpenAIは2025年、当初GPT-5でコミュニティを失望させました。期待されたほどの飛躍がなかったためです。しかし、12月18日にリリースされたGPT-5.2 Codexで見事に挽回しました。
GPT-5.2 Codexの主要性能
| ベンチマーク | GPT-5.2 Codex | GPT-5.1 |
|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.4% | 50.8% |
| Terminal-Bench 2.0 | 64.0% | – |
| CVE-Bench（サイバーセキュリティ） | 87% | – |
| ネットワーク攻撃シミュレーション | 79% | – |
GPT-5.2 Codexは、大規模リポジトリでの長時間セッション、大規模リファクタリング、コード移行、機能構築といった複雑なタスクをより確実に完了できるようになりました。また、スクリーンショット、技術ダイアグラム、UIサーフェスの解釈精度も大幅に向上しています。
現在、GeminiとChatGPTは首位を並走しており、ユースケースや個人の好みによってわずかな優劣が生じる程度です。日常的なユーザーにとっては、どちらを使用しても大差ありません。
中国のロボット工学：米国を追い越す
2025年、最も衝撃的なニュースの一つは、中国がロボット工学で米国を追い越したことでした。CNBCが報じた通り、中国はより多くのロボットを生産し、より積極的に量産化を進めているだけでなく、研究開発への投資も大幅に増加させています。
驚異的な数字
| 指標 | 中国 | 米国/その他 |
|---|---|---|
| 産業用ロボット設置数（2023） | 29万台以上 | 世界の残り全体より多い |
| ロボット密度（労働者1万人あたり） | 470台 | 日本・ドイツを初めて上回る |
| ヒューマノイドロボット企業数 | 150社以上 | – |
| 2050年予測ユニット数 | 3億230万台 | 7770万台（米国） |
Horváth社のパートナーAndreas Brauchle氏はCNBCに対し、「中国は現在、ヒューマノイドロボットの早期商業化において米国をリードしている」と述べています。AgiBotは今月、5,000台目のヒューマノイドロボットが生産ラインを出たと発表しました。
価格面でも中国は優位に立っています。Unitreeが消費者向けG1ヒューマノイドロボットを16,000ドルで発売した一方、Morgan StanleyはTeslaのOptimus Gen2を約20,000ドルと推定しています。
中国：オープンソースAIの絶対的王者
あらゆる禁輸措置や制限にもかかわらず、中国がオープンソースAIの絶対的な王者に上り詰めたことは、2025年の最も驚くべき展開の一つです。
2025年の中国AIモデルラッシュ
- DeepSeek r1（2025年初頭） – 推論能力の飛躍的向上
- Kimi k2（2025年末） – 高度なマルチモーダル対応
- Qwen 3（2025年） – Alibabaの主力モデル
- Minimax M2.1（2025年） – コスト効率の良いハイパフォーマンス
もはやクローズドソース技術との9ヶ月の差ではなく、すぐ後ろに迫っています。中国はまだTSMCに匹敵するチップ生産ラインを構築していませんが、ASMLのリソグラフィー装置を密輸し、同等の装置を開発中という報道が増えています。Huawei Ascendシリーズがこれを裏付けています。
AIエージェント元年：ビジネス実用化の始まり
2025年は名実ともに「AIエージェントの年」となりました。Karpathy氏が2025 LLM Year in Reviewで述べた通り、「Claude Codeは、LLMエージェントがどのようなものかを示す最初の説得力のあるデモンストレーションとして登場した」のです。
AIエージェントが可能にした新機能
- 詳細な調査（Deep Research） – 複数ソースからの情報収集と分析
- ツール呼び出し – 外部APIやデータベースとの連携
- 長期間タスク – 数時間〜数日にわたる継続作業
- 自律的問題解決 – 人間の介入を最小化
幻覚率の大幅低下により、AIはビジネス分野で真に実用的な応用を見つけつつあります。2025年は、AIがニッチな小道具から真の技術的現実へと成熟した年なのです。
2026年予測：超知能の到来
Dario Amodei氏は、2026年について重大な予測を行っています。彼のブログ「Machines of Loving Grace」を読むべきです。
🔮 Dario Amodeiの2026年予測
- 2026年に最初のスーパーインテリジェンス（超知能）が登場する可能性
- それが雇用市場に初めて大きな影響を及ぼす
- 人間は指数関数的成長を理解するのが苦手であり、これを真剣に受け止めるべき
Amodei氏は、大手AI企業のCEOの中でも最も慎重で、誇大宣伝抜きで高く評価されている人物の一人です。彼の発言は概ね正しいだけでなく、単なる誇大宣伝ではないため、その言葉には重みがあります。
2025年AI業界の勝者と敗者まとめ
| カテゴリ | 勝者 | 理由 |
|---|---|---|
| AIモデル総合 | Google（Gemini 3.0 Pro） | LMArena 1501 Elo、オリンピック金メダル |
| コーディング特化 | Anthropic（Claude Code + Opus 4.5） | 90%AI生成コード、エージェント革命 |
| ロボット工学 | 中国 | 生産量・商業化で米国を凌駕 |
| オープンソース | 中国（DeepSeek、Qwen） | クローズドソースとの差を急速に縮小 |
| 復活劇 | OpenAI（GPT-5.2 Codex） | GPT-5の失望からの見事な挽回 |
結論：2026年に向けて今すぐ準備を
2025年は、AIがついに「本物」になった年でした。幻覚率の低下、エージェント機能の成熟、そしてコーディングの自動化。これらすべてが、2026年のさらなる飛躍の土台を築いています。
Karpathy氏が述べた通り、「新しい発展をうまく活用すれば、10倍のパワーを手に入れられる」のです。AIは進化が速く、過去30日間についていけていない人は、すでに時代遅れの見方をしているとKarpathy氏は警告しています。
Amodei氏の「90%コードAI化」予測が現実になったように、2026年の超知能予測も真剣に受け止めるべきでしょう。人間が指数関数的成長を直感的に理解できないことは、歴史が証明しています。
2025年は終わりましたが、AI革命はまだ始まったばかりです。2026年、あなたはどう備えますか？
情報ソース
- kimmonismus（X/Twitter） – Superintelligenceニュースレター編集長
- Superintelligence Newsletter – 23万人以上の購読者を持つAI専門ニュースレター
- Google Blog – Gemini 3
- OpenAI – GPT-5.2-Codex
- CNBC – China Robotics
- Andrej Karpathy – 2025 LLM Year in Review
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