手動で数時間かかっていたClaudeスキルの作成が、 わずか20-40分で完了する──そんな革命的ツールが登場しました。
This tool lets you scrape any documentation page and converts it into a Claude skill you can add to web, app, and Claude Code (Somebody should make a hosted version of this!) Lets see how links in the main post go on the new X… https://t.co/zaT2g5j5qE
— Ian Nuttall (@iannuttall) October 18, 2025
Ian Nuttall氏（フォロワー72,419人）がXで紹介したこの投稿は、 157,047ビュー、1,835いいねを記録し、開発者コミュニティで大きな話題となっています。
Skill Seekersは、任意のドキュメントサイトをスクレイピングし、Claude AI用のスキルに自動変換するオープンソースツールです。React、Vue、Django、FastAPIなど、あらゆるフレームワークのドキュメントを対象にできます。
Skill Seekers登場──任意のドキュメントを20分でClaudeスキル化
Skill Seekersは、トルコの開発者Yusuf Karaaslan氏が開発したオープンソースプロジェクトです。GitHubで公開されており、完全無料で利用できます。
主要機能一覧:
| 機能 | 詳細 |
|---|---|
| ユニバーサルスクレイピング | 任意のドキュメントサイトに対応 |
| AI駆動コンテンツ拡張 | Claudeによる自動分析・整理 |
| MCP統合 | Claude Codeへのシームレス統合 |
| 大規模対応 | 10K-40K+ページの処理可能 |
| 事前設定テンプレート | 8つの主要フレームワーク対応 |
| 並列処理 | 高速スクレイピング実現 |
| チェックポイント機能 | 中断・再開が可能 |
| テストカバレッジ | 96テスト、100%パス |
特筆すべきは、APIコストゼロでのローカル拡張機能です。Anthropic APIは任意で、基本機能は完全無料で利用できます。
従来の手動作業からの解放──時間短縮効果の実態
従来、Claudeスキルを手動で作成する場合、以下のような工程が必要でした:
- ドキュメントサイトの全ページを手動で巡回
- 重要な情報を手作業で抽出
- トピックごとに分類・整理
- Claudeが理解しやすい形式に変換
- スキル定義ファイルの手動作成
この作業には最低でも3-5時間、大規模なドキュメントでは10時間以上かかることも珍しくありませんでした。
Skill Seekersの時間短縮効果:
| ドキュメント規模 | 従来の手動作業 | Skill Seekers | 短縮率 |
|---|---|---|---|
| 小規模（100-500ページ） | 3-4時間 | 20分 | 90%削減 |
| 中規模（500-5,000ページ） | 5-8時間 | 30分 | 94%削減 |
| 大規模（5,000-40,000ページ） | 10-20時間 | 40分 | 97%削減 |
特に大規模ドキュメントでは、97%の時間短縮を実現しています。開発者は浮いた時間を、より創造的な作業に充てることができます。
技術アーキテクチャ──4段階の自動化ワークフロー
Skill Seekersは、4つの段階で自動的にドキュメントをスキル化します:
Stage 1: スクレイピング（Scraping）
ドキュメントサイトの全ページを自動巡回し、HTMLコンテンツを抽出します。並列処理により、数千ページでも高速に処理します。
Stage 2: カテゴリ化（Categorization）
AIがコンテンツを分析し、トピックごとに自動分類します。「基本概念」「API リファレンス」「チュートリアル」などに整理されます。
Stage 3: 拡張（Enhancement）
Claudeがドキュメントを深く分析し、包括的なガイドを作成します。コード例、ベストプラクティス、よくある間違いなどが自動的に追加されます。
Stage 4: パッケージング（Packaging）
すべてのコンテンツをClaude互換のZIPファイルにバンドルします。このZIPファイルは、Claude Web、Claude App、Claude Codeのいずれでもそのまま使用できます。
技術スタック:
- Python 3.10+: コアエンジン
- BeautifulSoup4: HTMLパーシング
- Requests: HTTP通信
- Model Context Protocol (MCP): Claude統合
- Anthropic API（オプション）: 高度な拡張機能
依存関係はわずか2つ（`requests`と`beautifulsoup4`）であり、軽量かつシンプルな設計です。
MCP統合によるClaude Code完全対応
Skill Seekersの最大の強みは、Model Context Protocol（MCP）との完全統合です。
MCPは、Anthropicが開発したClaude AI用のプラグインプロトコルで、外部ツールやデータソースをClaudeに接続するための標準規格です。Skill SeekersはMCPサーバーとして動作し、Claude Codeから直接呼び出せます。
MCP統合の利点:
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 自然言語コマンド | 「Reactのスキルを作成して」で実行 |
| セットアップ時間 | わずか5分（`./setup_mcp.sh`実行のみ） |
| 統合レベル | Claude Codeのネイティブ機能として動作 |
| 更新管理 | スキルの自動更新・再生成に対応 |
MCP統合の実際の使い方:
- Claude Codeを開く
- 「Create a React documentation skill」と入力
- Skill Seekersが自動的にReactドキュメントをスクレイピング
- 20-40分後、完成したスキルがClaude Codeに追加される
これにより、開発者はコマンドラインすら触らずに、自然言語だけでスキルを作成できます。
8つの事前設定テンプレート──即座に使える実用性
Skill Seekersには、8つの主要フレームワークの設定ファイルがプリインストールされています:
| テンプレート | 対象フレームワーク | ドキュメントURL |
|---|---|---|
| react.json | React | react.dev |
| vue.json | Vue.js | vuejs.org |
| django.json | Django | docs.djangoproject.com |
| fastapi.json | FastAPI | fastapi.tiangolo.com |
| godot.json | Godot Engine | docs.godotengine.org |
| nextjs.json | Next.js | nextjs.org/docs |
| tailwind.json | Tailwind CSS | tailwindcss.com/docs |
| typescript.json | TypeScript | typescriptlang.org |
これらのテンプレートは、すぐに実行できます:
python3 doc_scraper.py --config configs/react.jsonわずか1コマンドで、Reactの全ドキュメントがClaudeスキルに変換されます。
カスタム設定の作成:
独自のドキュメントサイトにも対応できます。設定ファイルはシンプルなJSON形式:
{
"name": "MyFramework",
"base_url": "https://docs.myframework.com",
"start_urls": ["/getting-started"],
"allowed_domains": ["docs.myframework.com"],
"output_dir": "myframework_skill"
}この設定ファイルを作成するだけで、どんなドキュメントサイトでもスキル化できます。
大規模ドキュメント対応──10K-40K+ページの処理能力
Skill Seekersは、数万ページ規模のドキュメントにも対応しています。
大規模処理の技術:
- 並列スクレイピング: 複数スレッドで同時処理
- チェックポイント機能: 途中で中断しても再開可能
- インクリメンタル更新: 変更されたページのみ再処理
- ルーター/ハブスキル: 大規模プロジェクトを複数のサブスキルに分割
処理能力の実績:
| ドキュメント | ページ数 | 処理時間 | スキルサイズ |
|---|---|---|---|
| React公式ドキュメント | 約500ページ | 25分 | 15MB |
| Django公式ドキュメント | 約2,000ページ | 35分 | 48MB |
| AWS公式ドキュメント | 約40,000ページ | 40分×8サブスキル | 520MB（分割） |
AWS のような巨大ドキュメントは、ルーター/ハブスキル機能により、複数のサブスキルに自動分割されます。これにより、Claudeの処理効率を最適化しつつ、全情報にアクセスできます。
実装方法──MCP vs CLI、2つの導入パターン
Skill Seekersは、2つの導入方法を提供しています。
パターン1: MCP統合（推奨）
Claude Codeユーザーに最適な方法です:
# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers.git
cd Skill_Seekers
# MCP セットアップ（5分）
./setup_mcp.sh
# Claude Codeを再起動
# 「Create a React skill」と入力するだけで実行この方法では、Claude Code内から自然言語コマンドでスキルを作成できます。技術的な知識は不要です。
パターン2: CLI（コマンドライン）
より細かな制御が必要な開発者向けです:
# 依存関係をインストール
pip install requests beautifulsoup4
# 事前設定テンプレートを実行
python3 doc_scraper.py --config configs/react.json
# カスタム設定で実行
python3 doc_scraper.py --config my_custom_config.json推奨される選択基準:
| ユーザータイプ | 推奨方法 | 理由 |
|---|---|---|
| Claude Codeユーザー | MCP統合 | 自然言語で操作可能、最も簡単 |
| CI/CD統合が必要 | CLI | 自動化スクリプトに組み込める |
| カスタマイズ重視 | CLI | 細かなパラメータ調整が可能 |
| 初心者 | MCP統合 | 技術的知識不要 |
動作確認済み環境:
- macOS 12+ (Apple Silicon / Intel)
- Ubuntu 20.04+
- Windows 10/11 (WSL2推奨)
- Python 3.10, 3.11, 3.12
96のテストケースがすべてパスしており、高い安定性が保証されています。
開発者コミュニティへの影響──ホスト版への期待
Ian Nuttall氏の投稿には、重要な提案が含まれていました:
Ian NuttallのX投稿より：
@iannuttall「(Somebody should make a hosted version of this!)」
– 引用元：X (Twitter)
この「ホスト版を誰か作るべき」という提案は、開発者コミュニティで大きな反響を呼んでいます。
ホスト版が実現した場合の利点:
| 機能 | ユーザーメリット |
|---|---|
| ワンクリックスキル生成 | インストール不要、即座に利用可能 |
| スキルマーケットプレイス | 他のユーザーが作成したスキルを共有 |
| 自動更新 | ドキュメント変更を検知し自動再生成 |
| エンタープライズ対応 | プライベートドキュメントの安全な処理 |
潜在的なビジネスモデル:
- フリーミアム: 基本機能無料、高度な機能は有料
- エンタープライズライセンス: 企業向けプライベート処理
- スキルマーケットプレイス: スキル販売の手数料収益
現在のオープンソース版は完全無料ですが、ホスト版が登場すれば、さらに広範なユーザーが恩恵を受けられます。
コミュニティの反応:
GitHubのスター数は急増しており、開発者からの貢献も活発です。特に以下の機能拡張が議論されています:
- 動画チュートリアルのスキル化
- Stack Overflowなど Q&Aサイトの統合
- GitHubリポジトリ全体のスキル化
- 多言語ドキュメント対応（日本語、中国語など）
日本市場への影響:
日本語ドキュメントへの対応が進めば、国内の開発者にとってさらに強力なツールとなります。Rails、Sinatra、Ruby on Railsなど、日本語ドキュメントが充実したフレームワークのスキル化が期待されます。
まとめ:
Skill Seekersは、AI駆動開発の新時代を象徴するツールです。手動で数時間かかっていた作業を20-40分に短縮し、開発者の生産性を10倍に引き上げます。
今すぐ始めるには:
- GitHubリポジトリをクローン: yusufkaraaslan/Skill_Seekers
- Claude Codeユーザーは `./setup_mcp.sh` を実行（5分）
- 「Create a React skill」などの自然言語コマンドで実行
- 20-40分後、完成したスキルがClaude Codeに追加される
ホスト版の登場、日本語対応、さらなる機能拡張──Skill Seekersの進化から目が離せません。
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