Banana 2が変えるAI画像生成：AGI予測チャートを完璧に描く驚異の能力、11人のリーダー予測を一枚に

AI画像生成の世界で、新たな革命が起きています。Google Geminiの画像生成機能「Banana 2 (Pro)」が、複雑な科学的インフォグラフィックを完璧に生成する能力を示しました。

AI専門家Chubbyは、「Banana 2で遊んでいて、すごく楽しい。驚くべきチャートを作成してくれる」と興奮を隠しません。特に注目を集めているのが、AGI（汎用人工知能）到達時期を予測する2D確率グラフです。

このチャートには、Sam Altman、Elon Musk、Geoffrey Hinton、Yann LeCunら11人のAIリーダーの予測タイムラインが、それぞれ異なる色の滑らかな曲線で描かれています。最も楽観的なElon Musk（2026年）から、最も慎重なAndrew Ng（2040-2050年）まで、AIの未来に対する多様な見解が一枚の画像に集約されています。

本記事では、Banana 2の驚異的なチャート生成能力、11人のAGI予測の詳細、そして画像生成AIの新時代を徹底解説します。

Banana 2とは：Google Geminiの秘密兵器

「Banana 2」は、Google Geminiの高度な画像生成機能のコードネームです。正式には「Imagen 3」として知られるこの技術は、Geminiモデルに統合された最先端の画像生成システムです。

Chubbyの感想：

「Banana 2 (Pro)で遊んでいて、すごく楽しい。驚くべきチャートを作成してくれる。AGI予測チャートを作る仕組みには本当に驚かされた」

– X (Twitter) 2025年11月23日

機能	詳細	競合との差
科学的インフォグラフィック	複雑なグラフ・チャートを正確に生成	DALL-E 3を超える精度
テキスト埋め込み	画像内のテキストが読みやすく正確	Midjourney v6より優秀
デザイン美学	現代的なAI研究スタイル、ミニマリズム	専門的な仕上がり
プロンプト理解	複雑な指示を正確に解釈	GPT-4+DALL-E並み

特に注目すべきは、「超高解像度」「ベクター描画風」「エレガントなタイポグラフィ」といった高度なデザイン要求を完璧に満たす点です。

AGI予測チャートの全貌：11人のリーダーのビジョン

Banana 2が生成したAGI予測チャートには、2020年から2050年までの30年間に渡るAI業界のビジョンが凝縮されています。

このチャートの仕様は以下の通りです。

• X軸：2020年から2050年までの年数
• Y軸：AGI達成確率（0%〜100%）
• データソース：公開声明に基づく正確な出典付きタイムライン
• 視覚化：11人の予測ごとに異なる色の滑らかな曲線
• デザイン：現代的なAI研究の美学、ミニマリストなグリッド線

AIリーダー	AGI到達予測	スタンス
Elon Musk	2026年頃	最も楽観的
Dario Amodei	2026-2027年頃	非常に楽観的
Shane Legg	2028年までに50%の確率	確率的予測
Jensen Huang	2028-2029年までにテストを上回る	楽観的
Ben Goertzel	2029-2030年頃	楽観的
Geoffrey Hinton	5-20年後（2029-2044年）	幅広い予測
Sam Altman	2030年以前に可能	やや楽観的
Demis Hassabis	2020年代後半〜2030年頃	中立的
Mark Zuckerberg	2020年代中盤〜後半の進展期待	一般的期待
Yann LeCun	2030年代後半以降の可能性	やや慎重
Andrew Ng	2040-2050年方向	最も慎重

最も楽観的なElon Muskと最も慎重なAndrew Ngの間には、15年以上の予測差があります。この差は、AGIの定義、技術的課題の評価、リスクへの態度の違いを反映しています。

驚異のプロンプト：複雑な指示を完璧に理解

Banana 2の真価は、複雑なプロンプトを正確に解釈し、実行する能力にあります。Chubbyが使用したプロンプトは、以下のような詳細な要求を含んでいました。

このような多層的で詳細な指示を一度に処理できる点が、Banana 2の最大の強みです。従来の画像生成AIでは、このレベルの複雑性を扱うには複数回の試行錯誤が必要でした。

なぜBanana 2は「チャート生成」に優れているのか

Banana 2がチャート・グラフ生成で抜きん出ている理由は、以下の技術的優位性にあります。

技術要素	詳細	結果
空間認識能力	XY軸、グリッド、曲線の正確な配置	幾何学的に正確なグラフ
テキスト統合	軸ラベル、凡例、データポイントの明瞭性	読みやすいインフォグラフィック
色彩理論の適用	11の異なる色を視覚的に区別可能に	色覚に配慮したパレット
数学的正確性	確率曲線の滑らかさ、データポイントの配置	科学的に信頼できる視覚化
デザイン一貫性	フォント、線の太さ、余白の統一	プロフェッショナルな仕上がり

特に重要なのは、「空間認識能力」と「テキスト統合」です。多くの画像生成AIは、グラフの軸がずれたり、テキストが歪んだりする問題を抱えています。しかし、Banana 2はこれらを完璧にこなします。

技術的洞察：

Banana 2は、Imagen 3の基盤技術に加えて、Gemini 2.0の高度な推論能力を活用しています。これにより、プロンプト内の複雑な関係性（「11人の予測をそれぞれ異なる色で」など）を正確に理解し、視覚化できます。

楽観派 vs 慎重派：AGI予測の二極化

11人のAIリーダーの予測を分析すると、「楽観派」と「慎重派」の明確な二極化が見えてきます。

この二極化は、「AGIの定義」「技術的ブレークスルーの可能性」「リスク評価」などの違いを反映しています。

なぜ予測にこれほど差があるのか：5つの要因

11人のAIリーダーの予測に15年以上の開きがある理由は、以下の5つの要因によります。

要因	詳細	影響
1. AGIの定義	人間レベルの全タスクか、特定領域の超越か	定義により10-20年の差
2. 技術的ブレークスルー	スケーリング則継続 vs 新しいパラダイム必要	楽観/慎重の分かれ目
3. リソース投資	計算資源、データ、研究者の確保	資金力による加速
4. 安全性への考慮	拙速な開発 vs 慎重なアプローチ	倫理的判断の違い
5. ビジネス戦略	市場期待のコントロール、投資家への説明	発言のポジショニング

特に注目すべきは、「AGIの定義」の曖昧さです。Elon Muskが想定する「テストを上回るAI」と、Andrew Ngが想定する「あらゆる人間の仕事を置き換えるAI」では、実現難易度が大きく異なります。

• 狭義のAGI：特定の認知タスクで人間を超越（2026-2030年）
• 広義のAGI：あらゆる知的活動で人間並み（2030-2050年）
• 完全なAGI：人間の全能力+自己改良（2050年以降？）

Banana 2の使い道：科学的可視化の革命

Banana 2のチャート生成能力は、AGI予測だけでなく、あらゆる科学的可視化に応用可能です。

従来、これらの高品質なインフォグラフィックを作成するには、Adobe Illustrator、Tableau、専門のデザイナーが必要でした。しかし、Banana 2はプロンプト一つで同等以上の品質を実現します。

従来の方法	時間	コスト	品質
Adobe Illustrator（手作業）	2-4時間	デザイナー時給$50-100	⭐⭐⭐⭐⭐
Tableau（データ可視化ツール）	30-60分	ソフト年間$840	⭐⭐⭐⭐
Banana 2 (Pro)	1-3分	Gemini料金のみ	⭐⭐⭐⭐⭐

他の画像生成AIとの比較：DALL-E 3、Midjourney v6、Stable Diffusion

Banana 2のチャート生成能力を、他の主要な画像生成AIと比較してみましょう。

AI	チャート生成	テキスト品質	プロンプト理解	総合評価
Banana 2 (Gemini)	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	最高
DALL-E 3 (OpenAI)	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	優秀
Midjourney v6	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	良好
Stable Diffusion XL	⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐	課題あり

特筆すべきは、Banana 2のテキスト品質です。従来の画像生成AIは、テキストが歪んだり、スペルミスが発生したりする問題を抱えていました。しかし、Banana 2は：

• 完璧なテキスト描画：軸ラベル、凡例、データポイントが読みやすい
• フォント一貫性：エレガントなタイポグラフィの統一
• 多言語対応：日本語、中国語でも高品質

画像生成AIの新時代：「プロンプト一つで専門家レベル」

Banana 2の登場は、画像生成AIが「アート」から「実用ツール」へと進化したことを示しています。

この進化により、「専門的なデザインスキルなしでプロレベルの画像を作成」できる時代が到来しました。

産業への影響：

Banana 2のような高度な画像生成AIは、デザイン業界、教育、研究、ビジネスプレゼンテーションなど、幅広い分野で生産性を劇的に向上させます。ただし、デザイナーの役割は「置き換え」ではなく「AI活用の専門家」へと進化するでしょう。

まとめ

Google GeminiのBanana 2 (Pro)は、AI画像生成の新しい標準を確立しました。AGI予測チャートの完璧な生成は、その能力の氷山の一角に過ぎません。

• 驚異のチャート生成：11人のAGI予測を完璧に視覚化
• 複雑なプロンプト理解：多層的な指示を一度に処理
• テキスト品質：軸ラベル、凡例が読みやすく正確
• デザイン美学：現代的なAI研究スタイル、ミニマリズム
• 実用性：科学的可視化、ビジネス資料に即使用可能

AGI予測の分析も興味深い結果でした。最も楽観的なElon Musk（2026年）から最も慎重なAndrew Ng（2040-2050年）まで、15年以上の予測差は、AGIの定義、技術的見解、リスク評価の多様性を示しています。

Banana 2の登場により、「プロンプト一つで専門家レベルの科学的インフォグラフィック」を作成できる時代が到来しました。これは、デザイン、教育、研究、ビジネスのあらゆる場面で生産性を飛躍的に向上させるでしょう。

Sources:

• Chubby on X – Banana 2 Amazing Charts
• Chubby on X – AGI Chart Prompt