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【完全解説】ベクトル検索とは？RAG時代の検索アルゴリズム｜埋め込みモデルからベクトルDBまで
ベクトル検索とは？生成AI時代の新しい検索パラダイム 生成AIが普及する中、「ベクトル検索」という言葉を耳にする機会が急増している。ChatGPTやClaudeなどのLLM（大規模言語モデル）を企業データと連携させるRAG（Retrieval-Augmented Generation）にお... -
【次の革命】コンテキストエンジニアリングの限界とメモリエンジニアリング—ベクトル検索だけでは情報の重要性を判別できない
コンテキストエンジニアリングの「見落とされている課題」 AIエージェント開発において、コンテキストエンジニアリングが重要なアプローチとして注目されています。LLMに渡す文脈全体を設計し、最適な応答を引き出す技術です。 しかし、ここに見落とされが... -
【AI記憶領域の完全理解】短期記憶=コンテキストウィンドウ、長期記憶=ナレッジカットオフ、外付け記憶=RAG──Gemini 10M→RAG不要論の真実、ベクトルDB vs RDB、量→質転換の超指数関数的成長を徹底解説
AIの記憶領域に関して混乱している人が多そうなので「人の脳→AI」で整理します。・短期記憶→コンテキストウィンドウよく32kトークンとか、128kとか200kとか1Mとか10Mとか言われているアレ。・長期記憶→ナレッジカットオフ最近OpenAIのGPTは2023/12までの世... -
【コンテキストエンジニアリング完全ガイド】AI Agent開発の新スキル──LangChainが示す4つの技法とAIコーディング時代の必須知識
コンテキストエンジニアリングとは何か？──AI Agent開発の新たなフロンティア 「プロンプトエンジニアリングの次は、コンテキストエンジニアリングだ。」 AI開発の最前線で、新しいスキルセットが注目を集めています。それが「コンテキストエンジニアリン...
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